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DESIGN
FUTURE FOOD TECHNOLOGY
通过通过全球研究,发现感官设计的未来!
我们致力于推动未来食品技术和创新!
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能仪器、感官分析软件代理和销售
以及技术服务和技术支持的专业公司。
同时,引入全新设备,如:体外模拟消化设备脉冲光电杀菌设备等,
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感官评价中常见的八个干扰因素及解决方案
感官评价是一种测量、分析、解释由食品与其它物质相互作用所引发的,能通过人的味觉、触觉、视觉、嗅觉和听觉进行评价的一门科学。感官评定涉及人的五大感官器官,包括味觉评定、触觉评定、视觉评定、嗅觉评定和听觉评定。由于通常用化学方法测的定量指标并不能很好地解释某一感官评定的总体状况,且化学检测并不能完全说明各感官元素的相互作用,因此感官评定在食品行业中有着不可替代的作用。
感官评价实际上是以人作为测量仪器进行品尝分析。因为人和仪器相比有个人感情,更容易受到环境的影响,为了保证科学和准确,我们需要避免感官评价中的干扰因素。
常见的干扰因素如下:
1. Expectation Error 期望错误:指样品附带的信息导致人产生先入为主的印象,干扰测试准确度。
解决方法:样品分装后,标识三位随机数字编码,不让品评人员见到产品信息。
2. Stimulus Error 刺激错误:指样品的其他特征误导品评员。
解决方法:样品等量分装,颜色需要时可用屏蔽光掩盖等。
3. Leniency Error 宽容错误:根据研究者的反应或态度,导致品评产生误差。
解决方法:品评员应拥有独立空间,不要干扰他们的决定。
4. Suggestion effect 暗示效应:团队成员间互相交流导致的误判。
解决方法:独立品评,禁止相互交流。
5. Position Bias 位置误差: 产品品尝顺序对品评员造成误导。
解决方法:在统计学上使样品总量中某种样品出现的位置均一,即实验设计。
6. Contrast effect and convergence error 对照效应和集中错误: 因为样品间浓度或口味的影响,夸大或掩饰样品间的差异。
解决方法:每组样品品尝间清口(用水/饼干/等),控制品尝间隔。
7. Proximity error 近似错误:相似特征间的关联比其他特征间的关联度可能高一些。常见于同品类品尝,如近似品种的大米品尝。
解决方法:筛选更敏感的人员完成此项任务。
8. Central tendency error 中心化错误:所有打分都聚集在中间标度,导致结果没差异。
解决方法:长期规范训练品评员,尤其给予特定强度和打分的训练。