1.1 评价过程

化妆品感官评价常使用描述性分析检验，它是根据感官所能感知到的产品的各项感官特征，用专业术语形成对产品的客观描述的方法，可分为简单描述检验、定量描述检验以及感官剖面检验，其中定量描述分析法（Quantitative Descriptive Analysis, QDA）最为常用。该方法由 Stone等人于1974年建立關，首先评价员了解并描述待测样品（膏霜、乳液等）的特征，从而确定标准化词汇作为感官评价指标；制定各指标的定义及判定方法，并选择适当的样品作为对照品；通过与对照品进行比较，测量待测样品各个特征的强度分值，随后运用相应的数理统计手段对强度分值数据进行分析，最终得到评价结果。

1.2 评价指标

膏霜类、乳液类化妆品的评价指标大致相同，评价过程一般分为4个阶段，分别为“外观评价”、“挑起阶段评价”、“涂抹阶段评价”和“涂后残留外观以及涂后感的评价各阶段会对应多个不同的评价指标，并且每个指标都有明确的定义、判定方法和评价尺度。以下为笔者所整理的膏霜产品体系的感官评价指标。

1.3 数据分析

数理统计分析方法主要用于对评价员表现的评估以及对产品的评估，应用的统计分析方法主要包括非参数统计分析、多元统计分析中的主成分分析、聚类分析以及模糊数学法等。

利用非参数统计分析的方法在数据总体信息极端缺乏的情况下也能很容易而又可靠地获得结论，故非常适用于对感官测试结果的分析㈣。不同的检验方法，可以用来确定产品之间和评价员之间是否存在显著差异。个人表现的评估应用Spearman检验，判定评价员对感官指标的理解是否有误，小组表现的评估应用Page检验，判定评价小组各成员的测量结果是否存在一致性。 Friedman检验、最小显著性差异法（LSD）可以用来检验产品间是否存在显著性差异可被评价员感受到，常应用于成对比较法、排序法中对测量数据的分析。化妆品各特性（描述词汇）之间的关系可釆用绘制分值折线图、分布雷达图等方式 。

多元统计分析中的主成分和聚类分析在筛选描述词汇即指标的过程中起到很大的作用。主成分分析是一种对多变量进行最佳综合简化的多元统计方法。它利用降维的思想，可以在保证数据信息损失最小的原则下，把描述产品感官特性的多个指标转化为少数几个综合指标，从而简化指标体系。聚类分析是根据''物以类聚"的道理，可以在没有任何先验知识的情况下，对样品和指标进行分类，在此基础上通过分析比较，可以发掘出更多需要的科研信息。

在化妆品感官评价中，各指标对化妆品整体肤感的影响程度有所不同，加之常规的感官评定评分的离散度往往较大，使得评价结果存在一定的主观性和局限性，利用模糊数学法网可得到归一化的综合评判结果集合，从而全面客观反映产品感官评价结果。在采用模糊数学法进行分析时需确定各感官指标的权重，权重分配的合理性直接影响模糊数学法得到的综合结果的正确性。目前，赋权多采用主观赋权法，也称专家评判法（德尔菲法），虽然这种方法是建立在专家分析的基础上，但也会因专家个人认识程度不同而产生差异。 在食品、卷烟等行业的综合评价中也应用到客观赋权法（如嫡值法、层次分析法、模糊聚类分析法等)，很大程度降低了赋权的主观性，可信度更高，对化妆品的综合评价具有借鉴意义。

2.化妆品感官评价的研究前景

化妆品是直接涂抹于皮肤表面的日用品，所以使用的方便程度以及舒适的肤感直接决定化妆品的价值以及消费者对产品的喜爱程度。感官评价虽为一种对化妆品使用感的主观评价方式，但其评价简单、直观有效、结果易得的优点是其他仪器所无法替代的。随着化妆品行业的不断发展, 感官评价对于化妆品配方、工艺、运输等相关方面的作用更是十分重要。然而，我国对化妆品感官评价研究还处于起步阶段，仍需努力建立一个更为客观可靠的感官评价指标体系和数据处理方式，并深入研究化妆品流变特性测量、质构分析与感官评价的相互关联，使评测结果更加准确 ,为行业创新提供动力。