1、数据整理

CATA的回答方式是在问卷中勾选适合描述目标产品的单词或短语，因此其数据特点是每个样品及理想产品中各描述词的消费者选择频次，由此可构成列联表。

2、 数据分析

不同的研究目的有着不同的数据分析手段。

（1）通过Cochran’s Q 检验，可以分析2个及2个以上产品间是否有总体显著性差异，但不清楚有无差异的感官属性依据是什么。

（2）采用对应分析法（Correspondence Analysis，CA）可得到样品和词汇的感官剖面，该图除了可视化展示了样品间的差异性or相似性外，同时展示了样品与感官属性间的关系。由图可知5种冷藏褐色酸奶（C1~C5）比2种常温褐色酸奶（N1、N2）距离褐色酸奶的理想点更接近，说明消费者对冷藏褐色酸奶的接受度更高。

（3）在消费喜好测试与对理想产品应有描述词选择的“加持”下，就可以通过惩罚分析（Penalty Analysis , PA）识别该类产品的喜好驱动因子，并确定所评价产品的改进方向。