一、材料与方法

材料

采摘标准一芽二叶。

试验方法

1. 加工工艺——红茶加工采用以下三种加工工艺。

2. 感官审评

审评方法参照 GB/T 23776-2018，综合评分外形、汤色、香气、滋味和叶底相应的权数分别为25%、10%、25%、30% 和 10%。

3. 数据处理

记录每个样品的不同传感器响应信号的变化曲线、每个时间点的信号值及星型雷达图或柱状指纹图。

二、结果与分析

感官审评结果

根据上海瑞玢SuperNose电子鼻各传感器对不同类物质的敏感程度，其响应值越高表明该类物质浓度越高。在三种萎凋方式的红茶香气雷达响应图中，对红茶香气敏感的传感器有 R6、R9、R8、R7、R1 和 R2，表明该三组红茶香气中烷类、醇类、芳香成分和有机硫化物、氨氧化合物含量较高。

主成分分析（PCA）

对不同萎凋程度的红茶进行 PCA 分析，得出第一主成分的贡献率 87.860%，第二主成分贡献率为 12.134%，总贡献率为99.994%。不同萎凋程度的红茶香气成分在类别和含量上有了较大的变化，其中重萎凋在第一、第二主成分上明显区别于轻萎凋和适度萎凋，表明重萎凋的工艺使红茶香气成分在类别和含量上发生了较为明显的变化；轻萎凋和适度萎凋在第一主成分上差异不明显。整体来说，萎凋程度不同，使红茶香气的成分表现出明显的差异。

传感器区别贡献率分析法（Loadings）

Loadings 分析，反映的是不同传感器在红茶香气的区分中其贡献的大小，一般通过传感器在图中的位置来判断其贡献的大小。传感器与原点的距离越近，说明传感器对样品分析起到的作用越小，反之则表示作用越大 。由图可得第一主成分起主要作用，这和 PCA 分析所得结论相同，R7 和 R9 传感器对第一主成分贡献率最大，R2 次之；R6 传感器对第二主成分贡献率最大，R8 次之。R4、R5、R10 传感器负载较低，表明其对茶叶香气成分敏感度较低。

线性判别式分析（LDA）

LDA 分析是在 PCA 分析后对传感器响应红茶香气成分的优化，通过扩大差异更直观的表现不同提香工艺红茶香气之间的区别。图 4 中第一主成分贡献率为 85.67%，第二主成分贡献率为 12.85%，总贡献率为98.52%，能很好的反应红茶香气的信息。重萎凋与其他两组距离较远，可以在线性判别分析完全区分开；而在第一主成分的贡献率中，轻萎凋和适度萎凋相差不大，这与PCA 分析以及感官审评结果一致，表明这两种萎凋程度对茶叶香气的改变差异较小。整体结果对比 PCA 分析较为相似，说明电子鼻在区分不同萎凋程度的红茶香气中具有可行性。

三、结论

利用上海瑞玢SuperNose电子鼻检测技术，结合 PCA 分析、Loadings 分析和 LDA 分析数据统计，对不同萎凋程度的三组红茶香气进行分析，结合感官审评探究电子鼻在区分不同工艺对茶叶香气影响的可行性。电子鼻技术对不同工艺的红茶均有较好的响应，可有效区分不同萎凋程度的红茶,且第 R7、R9、R2、R6 和 R8 传感器在红茶香气区分中起主要作用，即萜烯类和硫化物、芳香化合物、氮氧化合物、醇类和烷类对红茶香气贡献较大。感官审评表明重萎凋工艺制得的山东红茶品质更佳。