1.建立模糊评判矩阵

10名感官评定人员对6种大豆品种豆浆进行感官评价，结果见表4。以‘黑农48’的滋味指标为例，滋味总分40分中，评分结果在27～40分范围内的人数为3人，评分结果在14～26分范围内的人数为6人，评分结果在1～13分范围内的人数仅为1人，即样品的滋味指标各等级人数各占3、6人和1人。

以‘黑农48’为例，将豆浆感官评价指标各等级评价人数分别除以总评价人数，建立滋味、外观、气味、口感4个单因素的模糊评价矩阵分别为：U1＝[0.3，0.6，0.1]；U2＝[0.6，0.4，0.0]；U3＝[0.3，0.7，0.0]；U4＝[0.5，0.5，0.0]，则6个品种豆浆样品的四因素模糊矩阵可表示为y1、y2、y3、y4、y5、y6：

2.豆浆感官品质模糊综合评分的计算

模糊数学综合评定为Y＝R×y，以‘黑农48’为例，同理，可得到其他品种豆浆样品的模糊评价结果，再分别乘以评语集V＝{V1，V2，V3}＝{90，70，50}，得到不同品种豆浆的感官综合评分，如表5所示。6种大豆品种豆浆的综合品质均介于“好”与“较好”之间，其中‘中龙606’的综合评分最高，更偏向于“好”，说明‘中龙606’制得的豆浆感官品质最佳。与表6中细分化感官指标评分比较，可发现‘中龙606’豆浆的甜度最高，豆香味最浓郁，色泽也最为良好，另外其豆腥味和涩感也相对较弱；而综合评分最低的‘黑农48’豆浆甜度最低，相比其他豆浆而言豆香味不足，苦味较重。可知，这些指标综合决定了豆浆的感官品质综合评分，也能证明模糊感官分析中权重集的选择具有一定的科学性。