以感官评分和咀嚼性为响应值的试验结果进行多元回归拟合，分别得咀嚼性和感官评分对胶凝剂（A）、白砂糖（B）、柠檬酸（C）、玫瑰茄汁（D）添加量的二元回归方程。对该回归模型进行方差分析，结果分别见表格可知，模型 P﹤0.000 1，由此得出，响应回归模型达到了极显著的水平，其中，失拟项 P1=0.273 9＞0.05；P2=0.187 9＞0.05，不显著，说明模型拟合程度良好。模型校正系数 R12=0.954 9，R22=0.934 7，模型修正系数 R12Adj=0.909 9；R22Adj=0.869 5，说明响应值与因素之间建立的响应值可靠[18]，也较好的反应了凝胶剂、白砂糖、柠檬酸及玫瑰茄汁添加量之间的关系，可用于理论预测。回归系数显著性的检验可以表明，二次项 A2、B2、C2、D2 对感官评分和咀嚼性都有极显著的影响，A、B、C、AC 对咀嚼性有极显著影响，AB、BC、BD对咀嚼性有显著影响，其余不显著；A、B、D、AC 对感官评分有极显著影响，C、AB、AD 对感官评分有显著影响，其余变量均不显著（P＞0.05）。

由于 P 值越小（F 值越大）则影响越大，所以 4 个因素对咀嚼性的影响大小为：A＞B＞C＞D，即凝胶添加量＞白砂糖添加量＞柠檬酸添加量＞玫瑰茄汁添加量。4 个因素对感官评分的影响大小为：A＞D＞B＞C，即凝胶添加量＞白砂糖添加量＞玫瑰茄汁添加量＞柠檬酸添加量。2.3.3 响应面分析与优化以咀嚼性和感官评定为评价指标的回归模型的，响应面的图形基本都是凸起、开口朝下的曲面，由此看出咀嚼性存在极值，该值就是响应面的最高点，而且各个因素的最佳作用点都在试验设计的范围之内。由对比可知，在凝胶剂添加量一定的条件下，随着白砂糖和柠檬酸添加量的增加咀嚼性先上升后下降，且等高线较密集，由此可见适当的添加白砂糖和柠檬酸可改善果冻的咀嚼性。图 5c 显示随着玫瑰茄添加量增加时，咀嚼性缓慢增加，影响较不显著。图 5e 与 5f 显示出柠檬酸与白砂糖相比，白砂糖对果冻的咀嚼性的影响较大。