欢迎来到上海瑞玢智能科技有限公司

News & Events

新闻与活动

首页-新闻与活动-公司动态

SENSORY
DESIGN

FUTURE FOOD TECHNOLOGY

通过通过全球研究,发现感官设计的未来!

我们致力于推动未来食品技术和创新!

上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能仪器、感官分析软件代理和销售
以及技术服务和技术支持的专业公司。

同时,引入全新设备,如:体外模拟消化设备脉冲光电杀菌设备等,
致力于为广大高校师生提供优质服务。

感官分析中的CATA和RATA测试

发布时间:2022-08-17

什么是CATA检查所有适用法(CATA) Check-all-that-apply method,也称为选择所有适合项。检查所有适用法(CATA)是一种向消费者展示一系列术语并要求他们选择所有适用于焦点样品的方法,已成为消费者感官产品表征的最流行方法之一(Ares & Jaeger,2015)。CATA问题的结构化格式使得能够方便快捷地从大量消费者样本中收集和分析数据(Ares & Varela,2014)。CATA问题的简单性也是一个潜在的限制。如果样品之间的差异依赖于列表中属性的缺失或存在,则应优先考虑CATA法,因为这是一项分析性较差的任务,因此对消费者来说更为自然。只有当研究的目的是评估消费者熟悉的显著感官特征的相对强度不同的样品组,并应用于描述大多数焦点样品时,才可以推荐RATA法。

什么是RATA,评估适合项目法(RATA) Rate-all-that-apply method,也称为量化所有适合项。RATA倾向于比CATA稍微更有鉴别力,这些特征或多或少适用于描述所有样品。这些特征对于参与者来说可能是熟悉的/常见的,他们可能会发现使用等级量表来量化他们的强度是很容易的。因此,就样本辨别而言,RATA问题可能比具有细微感知差异的样本集的CATA问题稍有改进,在这些样本中,预期样本在适用的术语类型上没有差异,但在它们的感觉特征的强度上有差异。评级所有适用(RATA)问题是检查所有适用(CATA)问题的一种变体,要求消费者指出列表中的术语是否适用于描述给定的产品,如果适用,则对其强度进行评级。RATA问题被认为比CATA问题更能向消费者提供感官特征。在平均RATA分数和CATA术语引用频率之间建立了强线性关系,清楚地表明CATA问题基于样本特征的相对优势/劣势在样本之间进行区分。